Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе | Подкаст «Багрепорт»
С Владимиром Байкаловым, старшим разработчиком рекомендательных технологий Яндекса, поговорили про YaMBDa — Yandex Music Billion-Interactions Dataset. Это датасет на логах Яндекс Музыки, который может стать стандартом для оценки рекомендательных алгоритмов, использующих машинное обучение, — как в индустрии, так и в академической среде. Датасет Яндекс Музыки: https://clck.ru/3QVudN 00:38 Конец интро 00:50 Деятельность Владимира в компании 01:35 Что такое рекомендательные системы 02:42 Чем занимается разработчик рекомендательной системы 03:30 Что происходит с рекомендательными алгоритмами в последние годы с точки зрения технологий 05:21 Насколько индустрия сферы рекомендательных систем опирается на опенсорс-решения 09:40 Какие данные есть в датасете YaMBDa 13:25 Зачем Яндекс выложил датасет 15:08 Кому будет полезен датасет 18:57 Публикуют ли датасеты за рубежом 20:45 Использовал ли Яндекс зарубежные датасеты 21:28 Чем различаются датасеты 23:13 Как взрастить рекомендательную систему на опенсорсном датасете 25:03 Правда ли, что «у кого больше качественных данных, у того лучше рекомендательные системы» 27:26 Всем ли сервисам нужна рекомендательная система 30:11 Насколько рекомендации вовлекают пользователей и улучшают их опыт 32:12 Как бороться с тем, что рекомендации делают контент более релевантным, но менее разнообразным 35:17 По каким метрикам понять, что рекомендации плохие 40:58 Проблемы в индустрии рекомендаций 47:34 Будущее рекомендательных систем 51:27 Аутро. Подписывайтесь! Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 erid: 2W5zFJo98QG Команда Ведущий — Алексей Юр, стартап-предприниматель и сооснователь сервиса GOGYM: https://t.me/yur_lico; Редактор — Серафима Весь; Продюсер — Виктория Витославская; Звукорежиссер — Филипп Девяткин; Проджект-менеджер — Екатерина Манько. Подпишись на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски: https://redbarn.ru/podcast/bagreport Подписывайся на наш канал: https://t.me/redbarnlife —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт — https://redbarn.ru | Связаться — hay@redbarn.ru #багрепорт 🎙 Студия «Red Barn» @RedBarn_ru
С Владимиром Байкаловым, старшим разработчиком рекомендательных технологий Яндекса, поговорили про YaMBDa — Yandex Music Billion-Interactions Dataset. Это датасет на логах Яндекс Музыки, который может стать стандартом для оценки рекомендательных алгоритмов, использующих машинное обучение, — как в индустрии, так и в академической среде. Датасет Яндекс Музыки: https://clck.ru/3QVudN 00:38 Конец интро 00:50 Деятельность Владимира в компании 01:35 Что такое рекомендательные системы 02:42 Чем занимается разработчик рекомендательной системы 03:30 Что происходит с рекомендательными алгоритмами в последние годы с точки зрения технологий 05:21 Насколько индустрия сферы рекомендательных систем опирается на опенсорс-решения 09:40 Какие данные есть в датасете YaMBDa 13:25 Зачем Яндекс выложил датасет 15:08 Кому будет полезен датасет 18:57 Публикуют ли датасеты за рубежом 20:45 Использовал ли Яндекс зарубежные датасеты 21:28 Чем различаются датасеты 23:13 Как взрастить рекомендательную систему на опенсорсном датасете 25:03 Правда ли, что «у кого больше качественных данных, у того лучше рекомендательные системы» 27:26 Всем ли сервисам нужна рекомендательная система 30:11 Насколько рекомендации вовлекают пользователей и улучшают их опыт 32:12 Как бороться с тем, что рекомендации делают контент более релевантным, но менее разнообразным 35:17 По каким метрикам понять, что рекомендации плохие 40:58 Проблемы в индустрии рекомендаций 47:34 Будущее рекомендательных систем 51:27 Аутро. Подписывайтесь! Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 erid: 2W5zFJo98QG Команда Ведущий — Алексей Юр, стартап-предприниматель и сооснователь сервиса GOGYM: https://t.me/yur_lico; Редактор — Серафима Весь; Продюсер — Виктория Витославская; Звукорежиссер — Филипп Девяткин; Проджект-менеджер — Екатерина Манько. Подпишись на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски: https://redbarn.ru/podcast/bagreport Подписывайся на наш канал: https://t.me/redbarnlife —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт — https://redbarn.ru | Связаться — hay@redbarn.ru #багрепорт 🎙 Студия «Red Barn» @RedBarn_ru